Wyzwania pamięci logowania danych w XXI wieku
Ponieważ fabryczne systemy automatyzacji stają się bardziej inteligentne, przenoszą akwizycję, przechowywanie i przetwarzanie danych na krawędź sieci, umożliwiając kontrolę maszyn w czasie rzeczywistym i zarządzanie. Fabryki będą mądrzejsze i bardziej połączone. Te „węzły krawędzi” będą przewidywać, a następnie zapobiegają awarii, zanim wystąpią one przy użyciu danych czujników w czasie rzeczywistym, wówczas analizy predykcyjne na wyższym poziomie pomoże procesom w ciągłym poprawie wydajności operacyjnej i skróceniu przestojów, zapewniając jakość produktu przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów. Włączanie sieci połączonych czujników utworzy eksplozję danych wejściowych wymagających ciągłego, wiarygodnego rejestrowania w celu obsługi krytycznego przetwarzania danych i podejmowania decyzji.
Czytaj więcej
Wysyłając ten formularz zgadzasz się Cypress Semiconductor kontakt z tobą e-maile marketingowe lub telefonicznie. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Cypress Semiconductor strony internetowe i komunikacji podlegają ich Informacji o ochronie prywatności.
Zamawiając ten zasób, wyrażasz zgodę na nasze warunki użytkowania. Wszystkie dane są chroniony przez nasz Informacja o ochronie prywatności. Jeśli masz jeszcze jakieś pytania, wyślij e-mail dataprotection@techpublishhub.com
powiązane kategorie: Automobilowy, Elektromechaniczny, Moc, Przekaźniki, Złącza


Więcej zasobów z Cypress Semiconductor

Wyzwania pamięci logowania danych w XXI wiek...
Ponieważ fabryczne systemy automatyzacji stają się bardziej inteligentne, przenoszą akwizycję, przechowywanie i przetwarzanie danych na krawę...

Metoda analizy opartej na zagrożenia dla urz...
Według wszystkich relacji prognozuje się, że urządzenia Internetu rzeczy (IoT) stają się wszechobecne. Urządzenia te, napędzane półprzewo...